范雅惠python的AI模式,pandas dataframe 5月 14, 2026
GOOGLE AI模式在撰寫模式貼上 Pandas DataFrame 是 Python 中最核心的雙維度表格型資料結構 ,類似於 Excel 試算表或 SQL 資料表 。它包含有序的欄位(Columns)與橫列(Rows),且每欄可以儲存不同的資料型態(如整數、字串、浮點數)。 [ 1 , 2 , 3 ] 1. 建立 DataFrame [ 1 , 2 ] 開發者通常透過 W3Schools Pandas 課程 學習基礎建置,最常見的方法是傳入 Python 字典或讀取外部檔案: [ 1 , 2 , 3 , 4 ] python import pandas as pd # 方法 A:使用字典建立(Key 為欄位名,Value 為資料列表) data = { " Name " : [ " Mike " , " Sherry " , " Cindy " ], " Age " : [ 20 , 21 , 19 ] } df = pd.DataFrame(data) # 方法 B:讀取 CSV 檔案 # df = pd.read_csv('data.csv') 請謹慎使用程式碼。 2. 核心屬性與檢視方法 建立物件後,可利用 Pandas 官方 API 說明 提供的屬性快速掌握資料輪廓: [ 1 , 2 , 3 , 4 ] df.shape :傳回資料列數與欄數的元組(Tuple)。 df.columns :列出所有欄位名稱。 df.index :列出列索引標籤。 df.info() :顯示資料型態、記憶體用量與非空值計數。 df.head(n) :預覽前 n 筆資料(預設為 5 筆)。 df.describe() :輸出數值欄位的統計資訊(如平均值、標準差)。 [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] 3. 資料篩選與選取 根據 Pandas 索引指南 ,主要選取方式分為標籤定位與位置定位: [ 1 , 2 , 3 ] 選取特定欄位 : df['Name'] (傳回單維...